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简介

LangGraph 专为希望构建强大且适应性强的 AI 代理的开发者而打造。

简介

LangChain 是一个基于大型语言模型（LLMs）的开源框架，旨在帮助开发者构建端到端的语言模型应用程序。他是基于Python语言的框架，我们今天来初步尝试一下。

前言

当我们完成域名备案后（我的域名：qiuli.site），就可以进行解析配置（这里可以购买云解析DNS，一般是和域名一起购买的，如果是使用腾讯的云服务器，这里可以不用购买），解析配置完成后就可以通过域名访问我们的云服务器

前言

在之前的文章DevOps实战中我们使用Jenkins进行了项目的部署，现在我们再使用Jenkins将之前实现的langchan4j智能助手部署到服务器，使其能从外网被访问。项目部署后的访问地址：http://139.155.229.99:5173/。

前言

我们家中用的宽带一般都是没有外网IP的，这就要访问家中的服务和设备（如NAS、摄像头、数据库）时很不方便；我们今天就来介绍内网穿透，让我们能轻松访问家中的服务和设备。

前言

​ 本文介绍使用Jenkins部署项目，使用gitea、registry配合，分别用作代码管理、镜像存储仓库

前言

在之前的博客打造私有知识库中，我们通过向量数据库和大模型配合，实现了一个自己的知识库；今天我们使用langchain4j，在之前的基础上来试试RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成），看看智能助手是怎么实现的。

前言

在上一篇博客’微软办公软件接入AI服务‘中，我们在办公软件中引入了AI；这篇博客里我们回归老本行，开始写代码，用AI打造一个私有知识库。

前言

自从DeepSeek火了之后，人工智能也算真正火出圈了，感觉每天都有新模型推出，如果以前还仅仅是尝鲜，现在却是真正融入了我们的工作和生活；众所周知，微软的办公三件套（Word、Excel、PPT）是我们办公时经常用到的软件（当然还有WPS Office），这篇文章中我们就将它们接入AI服务，看看能完成些什么样的工作，这里我们以接入DeepSeek为例。

前言

在之前的博客’kubernetes集群部署‘中，我们搭建了一个kubernetes集群；而在博客‘kubernetes部署Nginx集群’中，我们使用Deployment部署了一个无状态的集群；在本文中我们在这个kubernetes集群中使用StatefulSet部署一个有状态的Redis集群。